데이터 이해하기/시각화2 데이터 기초 통계 분석 시각화 통계 분석 describe() pandas의 DataFrame은 describe이라는 각 컬럼의 평균값, 최대치, 최소치, 편차 등을 알 수 있는 메소드가 있다. 연습을 위해 iris데이터를 불러온다. from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() 처음 불러오면 위와 같이 배열로 되어있기 때문에 DataFram형태로 바꿔준다. # feature_names 와 target을 레코드로 갖는 데이터프레임 생성 iris_df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names) iris_df['target'] = iris.target # 0.0, 1.0, 2.0으로 표현된 label을 문자열로 매핑 iris.. 2021. 11. 4. plt.style.use() - matplotlib 테마 바꾸기 print(plt.style.available) ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn.. 2021. 11. 4. 이전 1 다음
