시행착오/환경설정3 파이썬 가상 환경 옮기기 작업하던 컴퓨터를 바꾸거나 다른 컴퓨터에서 작업을 하려면 사용했던 라이브러리를 다시 설치해야 한다.. 재설치 필요 없이 가상 환경을 복사해서 다른 컴퓨터에서 바로 작업할 수 있는 방법을 찾아냈다. 검색했을 때 세 가지의 방법이 있었다. 1. anaconda navigator에서 yaml 파일로 export, import 2. anaconda pormpt에서 yml (or yaml) 파일로 가상 환경 저장 # 환경 추출 conda activate 환경이름 conda env export > 파일이름.yml # 추출한 환경으로 다른 컴퓨터에서 환경 생성 conda env create -f 파일이름.yml 위의 두 방법으로 했을 때 왠지 모르겠지만 라이브러리를 다시 설치해야 했었다.. 환경이 완전히 복사되지 않.. 2022. 7. 29. 주피터 노트북(Jupyter notebook) 기본 경로 쉽게 변경하기 여러 프로젝트를 진행하면서 폴더가 많이 생기고 헷갈리게 되는 경우가 있었다. 주피터 노트북을 사용하면서 프로젝트 폴더들을 잘 관리하기 위해 프로젝트 마다 시작 경로를 변경해주었다. 기본 경로 변경하는 법 1. 윈도우 검색창에서 Jupyter notebook을 검색해 파일 위치를 열어준다. 2. Jupyter notebook을 우클릭해 바로가기를 만들어 준다. 3. 바탕화면에 바로가기가 만들어졌고 아이콘을 우클릭해 속성에 들어간다. 3. 속성에 대상 경로를 원하는 경로로 변경해준다. (%USERPROFILE%/ → 원하는 경로) 4. 변경을 하고 확인을 눌러준다. 4. 생성한 Jupyter notebook 바로가기를 클릭해서 들어가 보면 내가 원하는 경로에서 시작되는 걸 확인할 수 있다! 2021. 9. 14. 딥러닝을 위한 GPU설정 / 가상환경 만들기 1. 내PC의 GPU모델 확인 윈도우키+x > 장치관라자에 들어가서 나의 GPU모델을 확인 했다. 내가 가진 모델은 GeForce RTX 2080 Ti 이라는걸 확인 2. Nvidia(링크)에 들어가서 내 GPU가 가능한 모델인지 확인 해본다. 밑으로 내려가보면 CUDA-Enabled GeForce and TITAN Products 항목이 있고 그걸 눌러보면 내모델명이 있었다. 3. 아나콘다 설치 https://www.anaconda.com/products/individual-d Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and.. 2021. 9. 10. 이전 1 다음
