시행착오5 파이썬 가상 환경 옮기기 작업하던 컴퓨터를 바꾸거나 다른 컴퓨터에서 작업을 하려면 사용했던 라이브러리를 다시 설치해야 한다.. 재설치 필요 없이 가상 환경을 복사해서 다른 컴퓨터에서 바로 작업할 수 있는 방법을 찾아냈다. 검색했을 때 세 가지의 방법이 있었다. 1. anaconda navigator에서 yaml 파일로 export, import 2. anaconda pormpt에서 yml (or yaml) 파일로 가상 환경 저장 # 환경 추출 conda activate 환경이름 conda env export > 파일이름.yml # 추출한 환경으로 다른 컴퓨터에서 환경 생성 conda env create -f 파일이름.yml 위의 두 방법으로 했을 때 왠지 모르겠지만 라이브러리를 다시 설치해야 했었다.. 환경이 완전히 복사되지 않.. 2022. 7. 29. Media Pipe 오류 해결 관상 프로젝트에서 사용하던 Media Pipe가 분명 잘 돌아갔었는데 다시 열어보니 오류가 뜨면서 웹이 제대로 작동되지 않았다... 사진을 첨부하면 upload 폴더까지 저장은 잘 되는데 그 이후에 얼굴 인식에 문제가 있는 듯했다. 터미널 에러 메시지 AttributeError: module 'mediapip.pyython.solution.face_mesh' has no attribute 'FACE_CONNECTIONS' 터미널 창 에러 메시지를 검색해보면 아래의 깃허브가 나오는데 여기서 해결책을 주었다! AttributeError: module 'mediapipe.python.solutions.face_mesh' has no attribute 'FACE_CONNECTIONS' · Issue #2448 .. 2021. 11. 19. 코드 간결하게 만들기 2021.11.19 - [데이터 이해하기/데이터 다루기] - [데이터 수집] 공공데이터 API - Requests, Beautiful Soup 사용하기 [데이터 수집] 공공데이터 API - Requests, Beautiful Soup 사용하기 오픈API 정의 오픈: Open, 개방, 공개 API: Application Programming Interface, 응용 프로그램 인터페이스 오픈 API: 일반적으로 웹 서비스(Web Services)형태로써 특정 기능 혹은 콘텐츠 서비스를 위해 외부에.. studydaily.tistory.com 앞에서 작성했던 API에서 필요한 데이터를 가져오기 위해 긴 for 문과 if문을 사용했다. data=soup.find_all('item') con_list=[] for.. 2021. 11. 19. 주피터 노트북(Jupyter notebook) 기본 경로 쉽게 변경하기 여러 프로젝트를 진행하면서 폴더가 많이 생기고 헷갈리게 되는 경우가 있었다. 주피터 노트북을 사용하면서 프로젝트 폴더들을 잘 관리하기 위해 프로젝트 마다 시작 경로를 변경해주었다. 기본 경로 변경하는 법 1. 윈도우 검색창에서 Jupyter notebook을 검색해 파일 위치를 열어준다. 2. Jupyter notebook을 우클릭해 바로가기를 만들어 준다. 3. 바탕화면에 바로가기가 만들어졌고 아이콘을 우클릭해 속성에 들어간다. 3. 속성에 대상 경로를 원하는 경로로 변경해준다. (%USERPROFILE%/ → 원하는 경로) 4. 변경을 하고 확인을 눌러준다. 4. 생성한 Jupyter notebook 바로가기를 클릭해서 들어가 보면 내가 원하는 경로에서 시작되는 걸 확인할 수 있다! 2021. 9. 14. 딥러닝을 위한 GPU설정 / 가상환경 만들기 1. 내PC의 GPU모델 확인 윈도우키+x > 장치관라자에 들어가서 나의 GPU모델을 확인 했다. 내가 가진 모델은 GeForce RTX 2080 Ti 이라는걸 확인 2. Nvidia(링크)에 들어가서 내 GPU가 가능한 모델인지 확인 해본다. 밑으로 내려가보면 CUDA-Enabled GeForce and TITAN Products 항목이 있고 그걸 눌러보면 내모델명이 있었다. 3. 아나콘다 설치 https://www.anaconda.com/products/individual-d Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and.. 2021. 9. 10. 이전 1 다음
